027-87860098
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2022/8/29
為了解決田間圖像中目標(biāo)植物與噪聲背景分離的難題，提出了一種利用變換域神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)分...
2022/8/29
事實證明，基于植物熒光圖像的高通量圖像分割與分析是一種高效可靠的方法。通過對玉米莖...
2022/8/29
結(jié)果表明，水稻全生育期的葉面積指數(shù)與葉面積指數(shù)的相關(guān)性較弱，水稻抽穗前和抽穗后的葉...
2022/8/29
測試的指數(shù)和ML模型多年來沒有推廣到不包含參考訓(xùn)練面板的圖像，這表明在某些環(huán)境條件下...
2022/8/29
基于提取的圖像特征，使用深度學(xué)習(xí)模型將大豆育種地分為五個 FIS 等級，三種飛行高度下的...
2022/8/24
三種圖像分析方法的比較表明，在一組不同的玉米穗軸圖像上訓(xùn)練的 Mask R-CNN 結(jié)果優(yōu)于F...
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